Publications

[1] L. Abdelhafeez, A. O. Calderon Romero, A. Magdy, and V. J. Tsotras, ‘Pyneapple-G: Scalable Spatial Grouping Queries’, Proc. VLDB Endow., vol. 17, no. 12, pp. 4469–4472, Nov. 2024. doi: 10.14778/3685800.3685902.

[2] A. O. Calderon Romero, V. J. Tsotras, and A. Magdy, ‘Scalable Overlay Operations over DCEL Polygon Layers’, in Proceedings of the 18th International Symposium on Spatial and Temporal Data, in SSTD ’23. New York, NY, USA: Association for Computing Machinery, Agosto 2023, pp. 85–95. doi: 10.1145/3609956.3609964.

[3] O. E. Cabrera Rosero and A. O. Calderon Romero, ‘FP-Flock: An algorithm to find frequent flock patterns in spatio-temporal databases’, presented at the IV Simposio Argentino de GRANdes DAtos (AGRANDA 2018) - JAIIO 47 (CABA, 2018), Sep. 2018. ISSN: 2451-7569

[4] R. Timarán-Pereira, A. O. Calderon Romero, and A. Hidalgo-Troya, ‘Application of decision trees in the identification of patterns of fatal injuries by external cause in the municipality of Pasto, Colombia’, Universidad y Salud, vol. 19, no. 3, pp. 388–399, Dec. 2017. doi: 10.22267/rus.171903.101.

[5] O. Cabrera, B. Champutiz, A. O. Calderon Romero, and A. Pantoja, ‘Landsat and MODIS satellite image processing for solar irradiance estimation in the department of Narino-Colombia’, in 2016 XXI Symposium on Signal Processing, Images and Artificial Vision (STSIVA), Aug. 2016, pp. 1–6. doi: 10.1109/STSIVA.2016.7743306.

[6] U. Turdukulov, A. O. Calderon Romero, O. Huisman, and V. Retsios, ‘Visual mining of moving flock patterns in large spatio-temporal data sets using a frequent pattern approach’, International Journal of Geographical Information Science, vol. 28, no. 10, pp. 2013–2029, Oct. 2014, doi: 10.1080/13658816.2014.889834.

[7] O. E. Cabrera Rosero and A. O. Calderon Romero, ‘Performance analysis of flock pattern algorithms in spatio-temporal databases’, in 2014 XL Latin American Computing Conference (CLEI), Sep. 2014, pp. 1–6. doi: 10.1109/CLEI.2014.6965180.

[8] R. T. Pereira, A. O. Calderon Romero, and J. J. Toledo, ‘Extraction Student Dropout Patterns with Data Mining Techniques in Undergraduate Programs’, presented at the International Conference on Knowledge Discovery and Information Retrieval, SCITEPRESS, Sep. 2013, pp. 136–142. doi: 10.5220/0004543001360142.

[9] R. T. Pereira, A. O. Calderon Romero, and J. J. Toledo, ‘Descubrimiento de perfiles de deserción estudiantil con técnicas de minería de datos’, Revista Vínculos, vol. 10, no. 1, Art. no. 1, Jun. 2013. doi: 10.14483/2322939X.4687.

[10] R. T. Pereira, A. O. Calderon Romero, and J. J. Toledo, ‘Aplicación de la minería de datos en la extracción de perfiles de deserción estudiantil [Application of data mining in extracting student dropout profiles]’, Ventana Informática, no. 28, Art. no. 28, Jun. 2013. doi: 10.30554/ventanainform.28.181.2013.

[11] R. T. Pereira, A. O. Calderon Romero, M. C. Yepez Chamorro, ‘La minería de datos como un método innovador para la detección de patrones de deserción estudiantil en programas de pregrado en instituciones de educación superior’, EIEI ACOFI, Aug. 2013. doi: 10.26507/ponencia.1516.

[12] R. Timarán Pereira, M. C. Yepez Chamorro, and A. O. Calderon Romero, ‘Detecting Survival Patterns in Women with Invasive Cervical Cancer with Decision Trees’, in Advances in Artificial Intelligence – IBERAMIA 2012, J. Pavón, N. D. Duque-Méndez, and R. Fuentes-Fernández, Eds., Berlin, Heidelberg: Springer, 2012, pp. 130–139. doi: 10.1007/978-3-642-34654-5_14.

[13] R. T. Pereira, A. O. Calderon Romero, and J. J. Toledo, ‘Detección de Patrones de Deserción Estudiantil con Minería de Datos Caso de Estudio: Universidad de Nariño e Institución Universitaria CESMAG’ | Editorial Universidad de Nariño’. ISBN: 979-958-8958-38-5

On submission:

[14] H. Núñez, A. O. Calderon Romero, N. Díaz, R. Sierra, and D. Vásquez, ‘Potencial de la inteligencia artificial en teledetección para el desarrollo sostenible y la gestión ambiental’. Available at .

[15] A. O. Calderon Romero, P. Balakov, M. Vieira, and V. J. Tsotras, ‘Scalable Processing of Moving Flock Patterns’. Available at .

[16] A. O. Calderon Romero, L. Abdelhafeez, G. Trajcevski, A. Magdy, and V. J. Tsotras, ‘On Scalable DCEL Overlay Operations’. Available at .